• Ekspert prowadzący
    Katarzyna Lepa
  • Tryb szkolenia
    Online i stacjonarnie
  • Liczba godzin
    15 godzin (2 dni, 8:00 - 15:30)
  • Maksymalna liczba uczestników
    Online: 10 osób
    Stacjonarnie 10 osób


Informacje Podstawowe

Tworzenie prostego agenta AI do pracy laboratoryjnej

Cele szkolenia
Uczestnicy nauczą się wykorzystywać ChatGPT i Pythona do analizy danych laboratoryjnych oraz poznają strukturę prostego agenta AI integrującego dane z Excela i generującego raporty. Szkolenie przygotuje do samodzielnego uruchamiania gotowych skryptów i modyfikowania ich do własnych potrzeb.

Zamierzone efekty szkolenia:

WIEDZA: uczestnik usługi:

  • rozumie pojęcia: agent AI, przepływ danych, prompt inżynieria, integracja Excel + Python + API, analiza raportów laboratoryjnych, bezpieczeństwo danych;
  • zna przykłady zastosowań AI w laboratoriach;
  • rozróżnia manualną analizę danych od automatyzacji z użyciem ChatGPT i Pythona.

UMIEJĘTNOŚCI: Uczestnik usługi:

  • przygotowuje dane w Excelu do analizy;
  • korzysta z ChatGPT do generowania podsumowań i raportów;
  • uruchamia gotowe skrypty Pythona i rozumie ich strukturę
  • integruje dane Excela z Pythonem i ChatGPT w przepływ prostego agenta;
  • posiada zestaw startowych plików (Python + Excel) gotowych do modyfikacji.

KOMPETENCJE/POSTAWY: uczestnik usługi:

  • prezentacja multimedialna i omówienie zagadnień teoretycznych;
  • analiza przypadków laboratoryjnych (case study);
  • ćwiczenia praktyczne z danych przykładowych;
  • warsztaty uruchamiania i modyfikacji gotowych skryptów Python + Excel + ChatGPT.

Forma i warunki zakończenia szkolenia

Każdy uczestnik otrzymuje zestaw startowych plików (Python + Excel) oraz instrukcję instalacji środowiska pracy (Python, API key, podstawy CMD/PowerShell), umożliwiającą dalszą samodzielną pracę.

Zaświadczenie o ukończeniu szkolenia

– dla wszystkich uczestników.

Szczegółowa treść merytoryczna szkolenia

Dzień 1 (8h)

  1. Wprowadzenie: AI w laboratoriach (1h)
    • przykłady zastosowań, ograniczenia, etyka, bezpieczeństwo danych.
  2. Excel jako źródło danych (2h)
    • przygotowanie, walidacja, czyszczenie danych, formatowanie raportów.
  3. ChatGPT w analizie danych (3h)
    • wprowadzenie do prompt inżynierii i ustawiania kontekstu („rola analityka, laboranta, kontrolera jakości”),
    • podsumowania i rekomendacje, analiza danych liczbowych i tekstowych, generowanie raportów, tworzenie tabel i zestawień, przykłady case study.
  4. Przygotowanie środowiska pracy (2h)
    • co to jest API key i jak go bezpiecznie zdobyć,
    • instalacja Pythona, podstawowe polecenia CMD/PowerShell, pierwsze uruchomienie prostego skryptu,
    • instrukcja do domu: konto w OpenAI, testy środowiska.

Dzień 2 (7h)

  1. Wprowadzenie do Pythona dla agenta (2h)
    • odczyt danych z Excela, zapis wyników, użycie API ChatGPT, gotowe przykłady prostych skryptów.
  2. Struktura agenta AI (2h)
    • przepływ danych: wejście → analiza → wynik, logika krok po kroku, obsługa błędów i walidacja danych.
  3. Warsztat – budowa mini-agenta (3h)
    • integracja Excel + Python + ChatGPT, uruchomienie własnego agenta, zapis wyników, omówienie kierunków dalszej rozbudowy.

Zainteresowało Cię to szkolenie?


Chcesz dowiedzieć się więcej? 

Jeśli chciałbyś uzyskać dodatkowe informacje, skontaktuj się z nami – chętnie odpowiemy na wszystkie pytania.

Kontakt